AICatalog vs ZETA SEARCH:EC向け検索と社内営業向けAI検索の違い
技術比較

AICatalog vs ZETA SEARCH:EC向け検索と社内営業向けAI検索の違い

ZETA SEARCH(EC向けサイト内検索)とAICatalog(社内営業向けAI商材検索)を比較。対象ユーザー・機能・コストの違いを解説します。

AC
orosy AICatalog開発部

B2B卸プラットフォーム orosy AI検索機能開発部門

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AICatalog vs ZETA SEARCH:EC向け検索と社内営業向けAI検索の違い

ZETA SEARCHとAICatalogは、どちらも「商品を検索する」ツールですが、誰が使うかがまったく異なります。ZETA SEARCHはECサイトの「買い手」が商品を探すためのサイト内検索エンジン。AICatalogは「売り手(営業担当)」が取引先への提案商材を探すための社内AI検索です。

この違いを理解せずにツール選定をすると、導入後に「これじゃなかった」となりかねません。本記事で両者の違いを整理します。


ZETA SEARCHとは

ZETA SEARCHは、ZETA株式会社が提供するEC向けサイト内検索エンジンです。ECサイトを訪問した消費者やバイヤーが商品を探しやすくすることが目的で、秒速1,000クエリの高速処理と日本語自然言語処理が特徴です。

主な導入先は中〜大規模のEC・BtoB ECサイトで、「ECサイトの検索窓を高性能にしたい」というニーズに応えるツールです。


根本的な違い:誰が、何のために使うか

ZETA SEARCHAICatalog
利用者ECサイトの訪問者(買い手)社内の営業担当者(売り手)
目的ECサイトで商品を見つけて購入する取引先の要望に合う商材を探して提案する
設置場所ECサイトの検索窓社内ツール(営業支援)
検索結果商品一覧(カート追加→購入)提案候補(選定理由付き→提案書作成)

この違いが、以下の機能差に直結します。


機能比較表

機能AICatalogZETA SEARCH
キーワード検索
ファセット(絞り込み)
日本語自然言語処理
高速処理(秒速1,000クエリ)○(EC向けに最適化)
自然言語での曖昧検索(「退職祝い、品のあるもの」)△(キーワードベース)
会話型の絞り込み(チャットで条件追加)
選定理由の生成(「なぜこの商材か」を説明)
提案書PDF出力(選定理由付きPDF自動生成)
ECカート連携✕(社内ツールのため不要)
購買行動の学習(リピート購入予測等)
顧客別価格の出し分け

コスト比較

AICatalogZETA SEARCH
初期費用50万円SaaS型: 10万円〜 / ライセンス: 1,200万円〜
月額¥9,800〜SaaS型: 約3.3万円〜 / ライセンス: 保守費別途
導入期間4週間2〜3ヶ月(EC連携含む)
エンジニア不要必要(ECサイトへの組み込み)

どちらを選ぶべきか

AICatalog が適しているケース

  • 社内の営業担当が、取引先からの「こういう商品ない?」に素早く応えたい
  • 商材の選定理由を含む提案書を自動生成したい
  • ECサイトの構築・運用は別の話で、今は社内の提案業務を効率化したい

ZETA SEARCH が適しているケース

  • 自社ECサイトの検索体験を改善し、購買率を上げたい
  • 顧客ごとの価格出し分けや購買行動の学習が必要
  • ECサイトのカート・受発注システムと連携したい

まとめ

  • ZETA SEARCHはECサイトの買い手向け。購買体験を最適化するツール
  • AICatalogは社内の売り手向け。営業の提案業務を効率化するツール
  • 両者は競合ではなく用途が異なる。ECサイト改善ならZETA SEARCH、営業の属人化解消ならAICatalog
  • 両方必要なケースもある(ECサイト + 社内営業支援を別々に導入)

よくある質問

Q: ZETA SEARCHを導入済みですが、AICatalogも必要ですか? A: 用途が異なるため、併用は十分にあり得ます。ZETA SEARCHはECサイトの検索体験向上、AICatalogは社内営業の提案効率化です。同じ商材データベースを両方に接続することも可能です。

Q: BtoB ECサイトの検索をAICatalogで置き換えられますか? A: AICatalogは社内営業ツールとして設計されており、ECサイトのカート連携や顧客別価格表示には対応していません。ECサイトの検索にはZETA SEARCHやユニサーチが適しています。

Q: 将来的にEC検索と社内検索を統合できますか? A: AICatalogはAPI連携が可能なので、技術的には同じ商材データベースからEC検索と社内検索の両方にデータを供給する構成が組めます。

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AC
orosy AICatalog開発部

B2B卸プラットフォーム orosy のAI検索機能開発部門。14万商材の自社カタログで日々AIモデルのチューニングと検索精度の改善に取り組んでいます。現場の営業が本当に使える検索とは何かを追求し、その知見を発信しています。

この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。