飲食店設備の商品マスタを提案エンジンに変える

飲食店設備の商品マスタに登録されたSKU数、15,000〜40,000点。このデータは今、何に使われているだろうか。

大半の企業では「受発注の処理」と「在庫数の確認」だけ。業務用冷蔵庫・製氷機・食器・グラス・カトラリー・テーブル・椅子・什器——膨大な商品情報が、品番で引き当てるだけのデータベースに留まっている。

なぜ商品マスタは「宝の持ち腐れ」になるのか

「カフェ向け 2人掛けテーブル天然木幅600mm ナチュラル色」のような条件で検索しようとしても、既存システムは品番か商品名の完全一致しか受け付けない。営業が実際に受ける問い合わせの大半は条件ベースなのに、システムがそれに対応していない。

商品マスタにはスペック・価格・在庫数が入っている。しかし「この商品はどんな顧客に最適か」という文脈は紐づいていない。データは存在するのに、提案に使える形で引き出せない。

AICatalogは商品マスタのデータをそのまま取り込み、自然言語で検索可能にする。「カフェ向け 2人掛けテーブル天然木幅600mm ナチュラル色」と入力すれば、スペック・カテゴリ・説明文を横断してAIが最適な商品を返す。

商品マスタに「用途」や「ターゲット顧客」の項目がなくても、AIがスペックや商品説明から関連性を推論する。完璧なデータ整備を待つ必要はない。

商品の追加・廃番・価格変更を自動でAI検索に反映。「マスタが古くて信用できない」問題を解消する。

飲食店設備の商品マスタは、受発注処理だけに使うにはもったいない。AI検索で「提案エンジン」に変えれば、同じデータから何倍もの価値を引き出せる。新しいデータを集めるのではなく、今あるデータの使い方を変える。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。

この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。