食品卸の提案効率を6倍にするAI活用法
食品卸の提案準備を60分→10分に短縮。AI検索を活用した提案効率化の具体的な手法と効果を解説します。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy AI検索機能開発部門
食品卸の提案効率を6倍にするAI活用法
食品卸の営業1人の人件費を月額50万円と仮定する。営業時間の40%が提案準備に消えているとすれば、月20万円は「検索と資料作成」に払っていることになる。5人のチームなら月100万円だ。
提案準備のコスト構造
| 工程 | 時間/件 | 月間コスト（5人チーム） |
|---|---|---|
| 商品検索 | 20分 | 約33万円 |
| 比較・選定 | 15分 | 約25万円 |
| 提案書作成 | 40分 | 約67万円 |
業務用冷凍食材・調味料・乾物——10,000点超のSKUを人力で探す。この構造が変わらない限り、コストは下がらない。
AI検索で構造を変える
AICatalogを導入すると、提案準備の構造そのものが変わる。
| 工程 | Before | After |
|---|---|---|
| 商品検索 | カタログ目視 20分 | AI検索 2分 |
| 比較・選定 | ベテランに確認 15分 | 選定理由を読む 3分 |
| 提案書作成 | Excel手作業 40分 | PDF自動出力 5分 |
| 合計 | 60分 | 10分 |
具体的な使い方
「夏向けのさっぱりした前菜食材 イタリアン向け 中価格帯」と検索窓に入力 → 候補が選定理由付きで表示 → チャットで追加条件を指定 → ワンクリックで飲食店の季節メニュー向け食材提案書をPDF出力。
投資回収の試算
月100万円のコストが83%削減されるとして、月83万円のコスト削減効果。AICatalogの月額費用を差し引いても、初月からROIがプラスに転じる計算だ。
まとめ
食品卸の提案効率化は、「頑張って速くやる」ではなく「仕組みを変える」ことで実現する。AI検索という仕組みが、検索・選定・資料作成の3工程を同時に圧縮する。
AICatalog — 商材検索をAIに任せる
AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。
- 自然言語で検索 — 条件を自然な言葉で入力するだけで最適商材を提案
- 選定理由付き — なぜその商品を選んだかをAIが説明
- ワンクリックで提案書 — PDF提案書をその場で出力
14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy のAI検索機能開発部門。14万商材の自社カタログで日々AIモデルのチューニングと検索精度の改善に取り組んでいます。現場の営業が本当に使える検索とは何かを追求し、その知見を発信しています。
この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。