玩具・ホビー×AI検索の導入シナリオ

AI検索を導入した玩具・ホビーの営業担当の一日を追ってみる。

9:00 — 朝一番の問い合わせ

出社直後にメールが1通。小売店バイヤーから「3歳向けの知育玩具、木製でモンテッソーリ教育対応、ST基準適合のもの」と条件の問い合わせが来たとき。

以前なら「確認して折り返します」と答えて、カタログを開くところから始めていた。いまはAICatalogに「知育玩具 3歳木製モンテッソーリ安全基準ST適合」と打ち込む。2分で候補が選定理由付きで並ぶ。チャットで条件を微調整し、9:15には提案書PDFを添えて返信完了。

入社1ヶ月の後輩が、初めて単独で提案書を作ることになった。キャラクター玩具・フィギュアとプラモデル・模型の違いが分からず不安そうだ。

「AICatalogで検索して、選定理由を読んでみて」と伝える。AIが「この商品を選んだ理由」を表示してくれるから、スペックの比較ポイントが自然と頭に入る。30分後、後輩は自力で提案書の下書きを完成させていた。

来週の商談でクリスマス商戦向け玩具ラインナップ提案書を持参する予定。以前なら半日仕事だった。

AICatalogで条件別に検索→比較→PDF出力を繰り返し、3パターンの提案書を2時間で仕上げた。残りの時間は商談のシナリオ準備に充てられる。

今日の提案件数: 6件。AI検索導入前は3件がやっとだった。増えた分は全て「検索と資料作成の時短」から生まれた時間だ。

AI検索の導入は、玩具・ホビーの営業の「一日の密度」を変える。同じ8時間で、倍近い提案件数をこなせるようになる。速さだけでなく、品質もAIの選定理由が底上げする。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。

この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。