AI商品検索で繊維・生地資材の提案力を変える
繊維・生地資材の商品検索をAIで変革。色番×素材×生地幅×ロット単位の組み合わせが膨大で、在庫品と取り寄せ品の判断がベテラン頼みという課題をAI検索で解決する方法を解説します。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy AI検索機能開発部門
AI商品検索で繊維・生地資材の提案力を変える
繊維・生地資材の営業で、一番時間を食っている作業は何か。多くの現場が口を揃えるのは「商品検索と提案書づくり」だ。
繊維・生地資材の検索はなぜ進化しなかったのか
受発注システムは刷新した。在庫管理もクラウドに移行した。しかし「提案のための検索」は、10年前と変わっていない——繊維・生地資材の現場で、こんな状態が続いていないだろうか。
織物・ニット生地・縫製糸・刺繍糸・ボタン・ファスナー・芯地を合わせると20,000〜60,000点のSKU。色番×素材×生地幅×ロット単位の組み合わせが膨大で、在庫品と取り寄せ品の判断がベテラン頼み。既存システムの品番検索では、顧客の「こういう条件のものはない?」という問いに応えられない。
「意図」で検索する時代へ
AICatalogは、品番ではなく「意図」で検索するAIエンジンだ。
「綿100% ブロード 白 生地幅112cm 反物 防縮加工済」と入力すれば、AIが商材データベース全体を横断し、条件に合う商品を選定理由付きで提示する。キーワードの完全一致ではなく、文脈を理解した検索が実現する。
選定理由が営業トークになる
AIが返す「この商品を選んだ理由」は、そのまま顧客への説明に使える。新人でも、ベテランに近い品質の提案ができるようになる理由がここにある。
チャットで深掘り、提案書は自動
追加条件をチャット形式で指定すれば候補がリアルタイム更新。最終的な商品リストはワンクリックでPDF提案書に変換される。秋冬コレクション向け生地・副資材提案書の作成が8分で終わる。
Before / After
| Before | After | |
|---|---|---|
| 検索方法 | 品番入力 or カタログ目視 | 自然言語で条件入力 |
| 検索時間 | 25〜35分 | 3〜5分 |
| 提案の根拠 | 「ベテランの勘」 | AIの選定理由 |
| 提案書 | Excel手作業 50分 | PDF自動出力 8分 |
まとめ
繊維・生地資材の検索が「品番入力」から「意図入力」に変わるだけで、提案のスピードと品質が同時に上がる。AI商品検索は、ベテランを不要にするのではなく、ベテランのノウハウをチーム全体に行き渡らせる仕組みだ。
AICatalog — 商材検索をAIに任せる
AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。
- 自然言語で検索 — 条件を自然な言葉で入力するだけで最適商材を提案
- 選定理由付き — なぜその商品を選んだかをAIが説明
- ワンクリックで提案書 — PDF提案書をその場で出力
14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy のAI検索機能開発部門。14万商材の自社カタログで日々AIモデルのチューニングと検索精度の改善に取り組んでいます。現場の営業が本当に使える検索とは何かを追求し、その知見を発信しています。
この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。