AI商品検索で塗料・コーティングの提案力を変える

塗料・コーティングのデジタル化は年々進んでいる。受発注システム、在庫管理、顧客CRM——あらゆるデータが揃っているのに、肝心の「提案」だけがベテランの頭の中にある。

現場で起きていること

塗料・コーティングの営業現場では、3つの「検索の壁」が提案力を制限している。

壁1: 商材が多すぎて探せない。 建築用塗料・外壁塗料・工業用塗料・焼付塗料・防錆剤・防水コーティング——取扱SKU数5,000〜12,000点の中から、「外壁シリコン塗料淡彩色 15kg缶耐候性15年以上」に合う商品を見つけるのに、1件20分かかる。

壁2: 判断がベテランの頭の中にある。 下地材×仕上げ材×環境条件（屋内/屋外・耐熱・耐薬品）の適合判断に専門知識が必要。この知識は共有されず、特定の人に依存したまま。

壁3: 提案書が手作業で遅い。 商品を決めてからExcelで資料を作る工程だけで40分。顧客を待たせている。

マンション大規模修繕向け塗料提案書も、この4ステップで完成する。

営業5人のチームが月20件の提案を行う場合:

塗料・コーティングの提案力は、検索の仕組みを変えるだけで大幅に底上げできる。AICatalogは商品検索・選定判断・提案書作成の3つを一つのツールでカバーし、チーム全体の生産性を引き上げる。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。

この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。