AI商品検索で酒類卸の提案力を変える

酒類卸の営業担当は、1件の提案に平均60分を費やしている。年間に換算すると、一人あたり数百時間。この時間の大半が「検索」と「資料作成」に消える。

産地・銘柄・味わいプロファイルの知識がソムリエや利き酒師レベルで要求される。酒類卸の現場では、この構造的な課題がずっと放置されてきた。

なぜ、いま検索の仕組みを変えるべきなのか

酒類卸が扱う商材は日本酒・ワイン・ウイスキーと幅広い。取扱SKU数は5,000〜15,000点。この中から「ブルゴーニュピノノワール 2019年以降予算5,000円和食に合う」のような条件で商品を探すとき、既存の品番検索では歯が立たない。

カタログを開いて、ページをめくって、ベテランに聞いて——この手順を毎回繰り返すのが現状だ。

「ブルゴーニュピノノワール 2019年以降予算5,000円和食に合う」——顧客から聞いた言葉をそのまま検索窓に打ち込む。AIが意図を読み取り、条件に合う商品を選定理由付きで返す。品番を知らなくても、型番を覚えていなくても、検索できる。

検索結果の横に「選定理由」が表示される。新人がこれを読めば、ベテランの判断基準を追体験できる。提案の根拠がAIから自動的に生まれるため、顧客への説明も的確になる。

選んだ商品をPDF提案書に即変換。レストラン向けワインリスト刷新提案書も、数クリックで仕上がる。

酒類卸の「検索の壁」は、ベテラン依存を強化し、組織の提案力に天井をつくる。AI商品検索はその天井を取り払い、全員がフルカタログにアクセスできる環境をつくる。

「ブルゴーニュピノノワール 2019年以降予算5,000円和食に合う」——この検索が御社のデータベースで動く日は、想像より近い。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

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この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。