AI商品検索で工業部品の提案力を変える

工業部品のデジタル化は年々進んでいる。受発注システム、在庫管理、顧客CRM——あらゆるデータが揃っているのに、肝心の「提案」だけがベテランの頭の中にある。

規格（JIS/ISO/DIN）・材質・寸法公差の組み合わせが膨大で、選定ミスが品質事故に直結。工業部品の現場では、この構造的な課題がずっと放置されてきた。

なぜ、いま検索の仕組みを変えるべきなのか

工業部品が扱う商材はベアリング・シール材・油圧ホースと幅広い。取扱SKU数は30,000点超。この中から「SUS304 六角穴付きボルト M8×30 強度区分10.9相当」のような条件で商品を探すとき、既存の品番検索では歯が立たない。

カタログを開いて、ページをめくって、ベテランに聞いて——この手順を毎回繰り返すのが現状だ。

「SUS304 六角穴付きボルト M8×30 強度区分10.9相当」——顧客から聞いた言葉をそのまま検索窓に打ち込む。AIが意図を読み取り、条件に合う商品を選定理由付きで返す。品番を知らなくても、型番を覚えていなくても、検索できる。

検索結果の横に「選定理由」が表示される。新人がこれを読めば、ベテランの判断基準を追体験できる。提案の根拠がAIから自動的に生まれるため、顧客への説明も的確になる。

選んだ商品をPDF提案書に即変換。設備メンテナンス向け交換部品一覧提案書も、数クリックで仕上がる。

工業部品の「検索の壁」は、ベテラン依存を強化し、組織の提案力に天井をつくる。AI商品検索はその天井を取り払い、全員がフルカタログにアクセスできる環境をつくる。

「SUS304 六角穴付きボルト M8×30 強度区分10.9相当」——この検索が御社のデータベースで動く日は、想像より近い。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

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この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。