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産業機械の提案効率を6倍にするAI活用法
AI商品検索入門

産業機械の提案効率を6倍にするAI活用法

産業機械の提案準備を90分→15分に短縮。AI検索を活用した提案効率化の具体的な手法と効果を解説します。

AC

orosy AICatalog開発部

B2B卸プラットフォーム orosy AI検索機能開発部門

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産業機械の提案効率を6倍にするAI活用法

産業機械の営業1人の人件費を月額50万円と仮定する。営業時間の40%が提案準備に消えているとすれば、月20万円は「検索と資料作成」に払っていることになる。5人のチームなら月100万円だ。


提案準備のコスト構造

工程時間/件月間コスト(5人チーム)
商品検索30分約33万円
比較・選定23分約25万円
提案書作成60分約67万円

コンプレッサー・搬送コンベア・CNC旋盤——3,000〜10,000点のSKUを人力で探す。この構造が変わらない限り、コストは下がらない。

AI検索で構造を変える

AICatalogを導入すると、提案準備の構造そのものが変わる。

工程BeforeAfter
商品検索カタログ目視 30分AI検索 3分
比較・選定ベテランに確認 23分選定理由を読む 5分
提案書作成Excel手作業 60分PDF自動出力 10分
合計90分15分

具体的な使い方

「射出成形機 型締力150トン ABS樹脂 省エネモデル 月産10万個」と検索窓に入力 → 候補が選定理由付きで表示 → チャットで追加条件を指定 → ワンクリックで工場新設向け産業機械導入提案書をPDF出力。

投資回収の試算

月100万円のコストが83%削減されるとして、月83万円のコスト削減効果。AICatalogの月額費用を差し引いても、初月からROIがプラスに転じる計算だ。


まとめ

産業機械の提案効率化は、「頑張って速くやる」ではなく「仕組みを変える」ことで実現する。AI検索という仕組みが、検索・選定・資料作成の3工程を同時に圧縮する。


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AC

orosy AICatalog開発部

B2B卸プラットフォーム orosy のAI検索機能開発部門。14万商材の自社カタログで日々AIモデルのチューニングと検索精度の改善に取り組んでいます。現場の営業が本当に使える検索とは何かを追求し、その知見を発信しています。

この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。