百貨店外商×AI検索の導入シナリオ

百貨店外商の営業現場にAI検索を入れたら何が起きるか。3つのシーンで描く。

シーン1: 急ぎの問い合わせ、10分で回答

外商担当から「VIP顧客の50代女性への誕生日ギフト、ジュエリーで予算30万円、上品なデザイン」と顧客条件の問い合わせが来たとき。

導入前なら、カタログを引っ張り出し、ブランドバッグ・高級時計・美術品の中から条件に合うものを目視で探す。25分は覚悟だ。

AICatalogなら「50代女性誕生日ギフトジュエリー予算30万円上品なデザイン」と入力して3分。選定理由付きで候補が並ぶ。チャットで追加条件を指定し、提案書PDFをワンクリック出力。合計12分で顧客にメールが飛ぶ。

従来、百貨店外商の新人は独り立ちまでに9ヶ月かかった。商材知識の幅が広く、「なぜこの商品をこの顧客に提案するのか」を理解するのに時間がかかるからだ。

AI検索の「選定理由」は、この学習を圧縮する。検索するたびにAIが「この商品を選んだ理由」を表示する。新人はこれを読みながら仕事をするだけで、ベテランの判断基準を吸収していく。

導入前は提案書1本に2〜3時間。商品情報のコピペ、比較表の手作業、おすすめポイントの記述。

AICatalogでは、検索→絞り込み→PDF出力の流れで提案書が完成する。VIP顧客向けギフトセレクション提案書も30分以内。中身には商品スペック・選定理由・比較情報が自動的に含まれる。

急ぎの対応・新人の育成・提案書の作成——百貨店外商の営業現場で時間を食うこの3つが、AI検索の導入で一変する。AICatalogは14万商材のorosyで実証済み。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。

この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。