AI商品検索で百貨店外商の提案力を変える

百貨店外商の営業担当は、1件の提案に平均75分を費やしている。年間に換算すると、一人あたり数百時間。この時間の大半が「検索」と「資料作成」に消える。

現場で起きていること

百貨店外商の営業現場では、3つの「検索の壁」が提案力を制限している。

壁1: 商材が多すぎて探せない。 ブランドバッグ・高級時計・美術品——取扱SKU数10,000〜30,000点の中から、「50代女性誕生日ギフトジュエリー予算30万円上品なデザイン」に合う商品を見つけるのに、1件25分かかる。

壁2: 判断がベテランの頭の中にある。 VIP顧客の嗜好・過去購入履歴を把握しているのが担当者の頭の中だけ。この知識は共有されず、特定の人に依存したまま。

壁3: 提案書が手作業で遅い。 商品を決めてからExcelで資料を作る工程だけで50分。顧客を待たせている。

VIP顧客向けギフトセレクション提案書も、この4ステップで完成する。

営業5人のチームが月20件の提案を行う場合:

百貨店外商の提案力は、検索の仕組みを変えるだけで大幅に底上げできる。AICatalogは商品検索・選定判断・提案書作成の3つを一つのツールでカバーし、チーム全体の生産性を引き上げる。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。

この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。