建材・内装材の提案効率を6倍にするAI活用法
建材・内装材の提案準備を90分→15分に短縮。AI検索を活用した提案効率化の具体的な手法と効果を解説します。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy AI検索機能開発部門
建材・内装材の提案効率を6倍にするAI活用法
建材・内装材の営業で、一番時間を食っている作業は何か。多くの現場が口を揃えるのは「商品検索と提案書づくり」だ。
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まず、自社の提案プロセスを3つの観点で点検してほしい。
- 検索: 「防火認定 木目調 フローリング 12mm以下 マンション対応」のような問い合わせに、何分で回答できるか?
- 選定判断: 候補商品を絞り込む判断は、特定の人に依存していないか?
- 提案書: 提案書1本に何分かかっているか?
建材・内装材の平均的な企業では、この3つの合計が90分前後。AI検索を入れると15分になる。
3ステップの改善ロードマップ
Step 1: 商品検索の自動化(初日〜)
AICatalogに商品マスタを取り込む。CSVアップロードまたはAPI連携。50,000点超のSKUが、自然言語で検索できるようになる。
効果: 検索時間 30分 → 3分
Step 2: 選定判断のAI補助(1週間〜)
ベテランが検索結果を検証し、AIの選定精度を確認する。フィードバックを重ねることで、選定理由の品質が向上する。
効果: 新人でもAIの選定理由を頼りに提案可能に
Step 3: 提案書の自動化(2週間〜)
検索→チャット絞り込み→PDF出力のフローが定着。施主向け内装材比較提案書の作成が10分で完了。
効果: 提案書作成 60分 → 10分
3ヶ月後の姿
| 指標 | 現在 | 3ヶ月後 |
|---|---|---|
| 提案準備 | 90分/件 | 15分/件 |
| 月間提案件数/人 | 15〜20件 | 30件以上 |
| 新人の独り立ち | 1年以上 | 2ヶ月 |
| ベテラン依存度 | 高い | 段階的に低下 |
まとめ
建材・内装材の提案効率化は、一度に全てを変える必要はない。商品検索の自動化から始めて、選定判断のAI補助、提案書の自動化と段階的に進めればいい。3ステップ、3ヶ月で、チーム全体の提案力が変わる。
AICatalog — 商材検索をAIに任せる
AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。
- 自然言語で検索 — 条件を自然な言葉で入力するだけで最適商材を提案
- 選定理由付き — なぜその商品を選んだかをAIが説明
- ワンクリックで提案書 — PDF提案書をその場で出力
14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy のAI検索機能開発部門。14万商材の自社カタログで日々AIモデルのチューニングと検索精度の改善に取り組んでいます。現場の営業が本当に使える検索とは何かを追求し、その知見を発信しています。
この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。