AI商品検索で建材・内装材の提案力を変える

建材・内装材の営業担当は、1件の提案に平均90分を費やしている。年間に換算すると、一人あたり数百時間。この時間の大半が「検索」と「資料作成」に消える。

品番体系が複雑で、色・サイズ・耐火性能・施工条件の組み合わせパターンが膨大。建材・内装材の現場では、この構造的な課題がずっと放置されてきた。

なぜ、いま検索の仕組みを変えるべきなのか

建材・内装材が扱う商材はフローリング材・壁紙クロス・タイルと幅広い。取扱SKU数は50,000点超。この中から「防火認定木目調フローリング 12mm以下マンション対応」のような条件で商品を探すとき、既存の品番検索では歯が立たない。

カタログを開いて、ページをめくって、ベテランに聞いて——この手順を毎回繰り返すのが現状だ。

「防火認定木目調フローリング 12mm以下マンション対応」——顧客から聞いた言葉をそのまま検索窓に打ち込む。AIが意図を読み取り、条件に合う商品を選定理由付きで返す。品番を知らなくても、型番を覚えていなくても、検索できる。

検索結果の横に「選定理由」が表示される。新人がこれを読めば、ベテランの判断基準を追体験できる。提案の根拠がAIから自動的に生まれるため、顧客への説明も的確になる。

選んだ商品をPDF提案書に即変換。施主向け内装材比較提案書も、数クリックで仕上がる。

建材・内装材の「検索の壁」は、ベテラン依存を強化し、組織の提案力に天井をつくる。AI商品検索はその天井を取り払い、全員がフルカタログにアクセスできる環境をつくる。

「防火認定木目調フローリング 12mm以下マンション対応」——この検索が御社のデータベースで動く日は、想像より近い。

AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。

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この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。