AI商品検索で自動車部品の提案力を変える
自動車部品の商品検索をAIで変革。車種×年式×グレードの適合情報が膨大で、誤品番の出荷リスクが常につきまとうという課題をAI検索で解決する方法を解説します。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy AI検索機能開発部門
AI商品検索で自動車部品の提案力を変える
「トヨタ プリウス 2020年式 ZVW50 フロントブレーキパッド」
整備工場から「プリウスの2020年式、ZVW50のフロントブレーキパッド」と車種指定の問い合わせが来たとき。こんな場面で、あなたのチームは何分で回答できるだろうか。
現場で起きていること
自動車部品の営業現場では、3つの「検索の壁」が提案力を制限している。
壁1: 商材が多すぎて探せない。 ブレーキパッド・エアフィルター・点火プラグ——取扱SKU数30,000〜100,000点の中から、「トヨタ プリウス 2020年式 ZVW50 フロントブレーキパッド」に合う商品を見つけるのに、1件30分かかる。
壁2: 判断がベテランの頭の中にある。 車種×年式×グレードの適合情報が膨大で、誤品番の出荷リスクが常につきまとう。この知識は共有されず、特定の人に依存したまま。
壁3: 提案書が手作業で遅い。 商品を決めてからExcelで資料を作る工程だけで60分。顧客を待たせている。
AICatalogはこの3つを同時に解決する
| 壁 | 従来 | AICatalog |
|---|---|---|
| 商品検索 | 品番検索 30分 | 自然言語検索 3分 |
| 選定判断 | ベテランに聞く | AI選定理由が自動表示 |
| 提案書作成 | Excel手作業 60分 | PDF自動出力 10分 |
使い方はシンプル
- 顧客の要望をそのまま検索窓に入力
- AIが候補を選定理由付きで提示
- チャットで条件を追加・変更
- ワンクリックでPDF提案書を出力
車検整備向け交換部品一式提案書も、この4ステップで完成する。
投資対効果
営業5人のチームが月20件の提案を行う場合:
- 削減時間: 月あたり約25時間/人 × 5人 = 125時間
- 新人の戦力化: 1年以上 → 2ヶ月
- 提案品質: ベテランの8割水準を初月から実現
まとめ
自動車部品の提案力は、検索の仕組みを変えるだけで大幅に底上げできる。AICatalogは商品検索・選定判断・提案書作成の3つを一つのツールでカバーし、チーム全体の生産性を引き上げる。
AICatalog — 商材検索をAIに任せる
AICatalogは、御社の商材データベースにAI検索機能を後付けするBtoB SaaSです。
- 自然言語で検索 — 条件を自然な言葉で入力するだけで最適商材を提案
- 選定理由付き — なぜその商品を選んだかをAIが説明
- ワンクリックで提案書 — PDF提案書をその場で出力
14万商材のorosyで2年間磨いたエンジン。
orosy AICatalog開発部
B2B卸プラットフォーム orosy のAI検索機能開発部門。14万商材の自社カタログで日々AIモデルのチューニングと検索精度の改善に取り組んでいます。現場の営業が本当に使える検索とは何かを追求し、その知見を発信しています。
この記事はAICatalog ブログの開発元である Orosy, inc. が作成しています。